تراشه Jalapeño OpenAI می‌تواند داستان سخت‌افزار Nvidia AI را بازنویسی کند

OpenAI به سمت کنترل پشته هوش مصنوعی به سبک اپل حرکت می کند زیرا طرح تراشه سفارشی آن تسلط سخت افزاری انویدیا را آزمایش می کند. نکات کلیدی: OpenAI و Broadcom جزئیات جدیدی در مورد Jalapeño، یک پردازنده استنتاج سفارشی ساخته شده برای بار کاری هوش مصنوعی به اشتراک گذاشته اند. این تراشه به یک استراتژی گسترده تر اشاره می کند، نه فقط تلاش برای کاهش اتکا به Nvidia. شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی در حال ساخت سیلیکون سفارشی هستند زیرا زیرساخت‌ها برای رقابت مرکزی می‌شوند. کار OpenAI تراشه OpenAI با Broadcom در Jalapeño توجه را به خود جلب کرده است زیرا انویدیا تامین کننده اصلی سخت افزار در پشت بسیاری از رونق هوش مصنوعی باقی مانده است. هدف پردازنده استنتاج است، مرحله بعد از آموزش یک مدل و شروع به پاسخگویی به کاربران. آموزش الگو را ایجاد می کند. استنتاج اعلان‌های روزانه را که تجربه کاربر را تعریف می‌کنند، نیرو می‌دهد. این تمایز اهمیت دارد زیرا این تعاملات در مقیاس عظیم اتفاق می افتد. هر بهبود در سرعت، مصرف انرژی یا شبکه می تواند هزینه ها را کاهش دهد و در عین حال باعث می شود سیستم های هوش مصنوعی پاسخگوتر شوند. این حرکت همچنین نشان می دهد که OpenAI از کتاب بازی اپل وام گرفته است. اپل با طراحی سخت افزار و نرم افزار کلیدی با هم، به جای تطبیق سیستم ها در اطراف پردازنده های خارجی، قدرت را بر محصولات خود بدست آورد. به نظر می رسد OpenAI این منطق را در هوش مصنوعی اعمال می کند. تراشه‌ای که بر اساس مدل‌های خودش ساخته می‌شود، می‌تواند به شرکت کنترل بیشتری بر نحوه عملکرد ChatGPT و سیستم‌های آینده بدهد. این هنوز زود است. OpenAI استقرار گسترده را قریب الوقوع توصیف نکرده است و این تراشه باید به عنوان شروع یک استراتژی زیرساخت طولانی در نظر گرفته شود.همچنین بخوانید: مارک چن از OpenAI می گوید هوش مصنوعی که تحقیقات خود را انجام می دهد در حال نزدیک شدن است فشار انویدیا انویدیا در کوتاه مدت دلیل کمی برای وحشت دارد. پردازنده‌های آن همچنان از بسیاری از زیرساخت‌های هوش مصنوعی امروزی پشتیبانی می‌کنند و تقاضا در این بخش همچنان قوی است. اما طرح تراشه OpenAI با الگوی گسترده‌تری مطابقت دارد. گوگل واحدهای پردازش تنسور را ساخته است، آمازون Trainium و Inferentia را توسعه داده است، مایکروسافت روی تراشه های هوش مصنوعی سرمایه گذاری کرده است و متا به دنبال شتاب دهنده های سفارشی است. نتیجه مشترک روشن است. همانطور که هوش مصنوعی برای این شرکت‌ها اهمیت بیشتری پیدا می‌کند، هیچ‌کدام نمی‌خواهند به طور کامل به نقشه راه سخت‌افزاری شرکت دیگری تکیه کنند. تغییر اپل به سمت پردازنده های خود اینتل را یک شبه نابود نکرد. با این حال، با جایگزینی اجزای خارجی، به اپل کنترل بیشتری بر قیمت، عملکرد و جهت گیری محصول داد. یک تغییر مشابه می تواند زیرساخت های هوش مصنوعی را تغییر دهد.