تراشه Jalapeño OpenAI نشان دهنده تهاجمی ترین حرکت Big Tech از Nvidia است.

تراشه Jalapeño BitcoinWorld OpenAI نشان می دهد که تهاجمی ترین حرکت Big Tech از Nvidia OpenAI از اولین تراشه طراحی شده سفارشی خود به نام Jalapeño که با مشارکت Broadcom ساخته شده است، رونمایی کرد. این اقدام نشان‌دهنده مهم‌ترین گامی است که تاکنون توسط یک شرکت بزرگ هوش مصنوعی برای کاهش وابستگی خود به انویدیا، که مدت‌هاست بر بازار آموزش‌های هوش مصنوعی و پردازنده‌های استنتاج تسلط داشته است، کاهش می‌دهد. تراشه Jalapeño چیست و چرا اهمیت دارد؟ Jalapeño یک تراشه استنتاج است، به این معنی که برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی پس از آموزش بهینه شده است - مرحله‌ای که مدل‌ها برای پاسخ به سؤالات، تولید محتوا یا برنامه‌های کاربردی قدرتمند مانند ChatGPT مستقر می‌شوند. OpenAI با طراحی سیلیکون خود کنترل بیشتری بر عملکرد، کارایی انرژی و هزینه به دست می آورد و در عین حال اتکا به یک تامین کننده را کاهش می دهد. این استراتژی منعکس کننده حرکت های دیگر غول های فناوری است. اپل به طرز معروفی از اینتل به تراشه‌های سری M خود منتقل شد و قفل‌های افزایش عملکرد و ادغام سخت‌افزار-نرم‌افزار سخت‌تر را باز کرد. گوگل مدت‌هاست که از واحدهای پردازش تنسور (TPU) خود برای بارهای کاری هوش مصنوعی استفاده می‌کند و SpaceX تراشه‌های اویونیک سفارشی را توسعه داده است. با این حال، Jalapeño از OpenAI، اولین تراشه استنتاج سفارشی از یک توسعه‌دهنده پیشرو مدل هوش مصنوعی است که نقطه عطفی در استراتژی زنجیره تامین صنعت محسوب می‌شود. استقلال تراشه رو به رشد Big Tech روند به سمت سیلیکون سفارشی در سراسر بخش فناوری در حال افزایش است. شرکت ها به طور فزاینده ای طراحی تراشه را به عنوان یک ضرورت استراتژیک به جای یک اقدام صرفه جویی در هزینه می بینند.برای OpenAI، مزایا عبارتند از: تنظیم عملکرد: تراشه‌هایی که به‌طور خاص برای معماری‌های مدل OpenAI طراحی شده‌اند، می‌توانند توان عملیاتی بالاتر و تأخیر کمتری نسبت به GPUهای همه منظوره ارائه دهند. کنترل هزینه: تراشه‌های سفارشی می‌توانند هزینه هر استنتاج را کاهش دهند، که در مقیاس‌های استقرار هوش مصنوعی بسیار مهم است. انعطاف‌پذیری زنجیره تامین: تکیه بر یک تامین‌کننده تراشه واحد آسیب‌پذیری را در برابر کمبود، تغییرات قیمت‌گذاری و خطرات ژئوپلیتیکی ایجاد می‌کند. پردازنده‌های گرافیکی انویدیا استاندارد طلایی برای آموزش هوش مصنوعی باقی می‌مانند، اما استنباط – جایی که مدل‌ها واقعاً استفاده می‌شوند – نشان‌دهنده سهم رو به رشدی از تقاضای محاسباتی هوش مصنوعی است. تراشه های استنتاج سفارشی می توانند چشم انداز رقابتی را تغییر دهند، به خصوص اگر رویکرد OpenAI مقیاس پذیر باشد. پیامدهای گسترده تر صنعت این اعلامیه در بحبوحه فعالیت های زیادی در بخش تراشه های هوش مصنوعی منتشر می شود. Groq، استارت‌آپی که تراشه‌های استنتاج خود را طراحی می‌کند، اخیراً پس از اینکه انویدیا برخی از استعدادهای برتر خود را کشف کرد، 650 میلیون دلار جمع‌آوری کرد، اقدامی که برخی تحلیل‌گران آن را داستان بازگشت سال می‌نامند.