OpenGPU OGPU / OpenGPU

OpenGPU (OGPU) یک لایه اجرایی و مسیریابی جهانی برای هوش مصنوعی و محاسبات با کارایی بالا (HPC) است که برای جابجایی بارهای کاری در زیرساخت GPU توزیع شده در زمان واقعی طراحی شده است.

OpenGPU به‌جای اینکه به‌عنوان یک بازار یا یک ارائه‌دهنده ابر واحد عمل کند، به‌عنوان یک لایه ارکستراسیون بالای عرضه GPU عمل می‌کند. ابرهای متمرکز، مراکز داده مستقل، و اپراتورهای جداگانه GPU همگی به اهداف اجرایی قابل تعویض در یک شبکه جهانی تبدیل می شوند.

OpenGPU استنتاج هوش مصنوعی، آموزش، رندر و بارهای کاری فشرده داده را قادر می سازد تا به صورت پویا بر اساس عملکرد، در دسترس بودن و هزینه، بدون قفل شدن فروشنده یا محدودیت های منطقه ای هدایت شوند.

نمای کلی معماری

OpenGPU از دو لایه اجرایی مکمل تشکیل شده است:

1. OpenGPU Mainnet (لایه اجرای بلاک چین) OpenGPU با استفاده از پروتکل اجماع مبتنی بر Lachesis DAG، شبکه لایه 1 خود را با هدف ساخته شده، OpenGPU Mainnet اجرا می کند.

فرعی نهایی 10000 تراکنش در ثانیه کاملاً سازگار با EVM بهینه شده برای هماهنگی کارهای بلادرنگ و ردیابی اجرا

بلاک چین تنها در جایی استفاده می‌شود که ارزش اضافه کند: تخصیص کار، اعتبارسنجی، ردیابی اجرا و تسویه حساب. برای DeFi همه منظوره یا قراردادهای هوشمند غیرمرتبط طراحی نشده است.

فعالیت شبکه زنده به صورت عمومی قابل تأیید است: https://ogpuscan.io

2. Relay (Enterprise Routing Layer) درگاه اجرای Web2 دوستدار OpenGPU است که به شرکت ها و توسعه دهندگان اجازه می دهد تا بارهای کاری هوش مصنوعی را با استفاده از جریان های کاری آشنا به سبک ابری هدایت کنند.

رله، بلاک چین زیربنایی و زیرساخت غیرمتمرکز را انتزاع می‌کند و شرکت‌ها را قادر می‌سازد:

مسیریابی بارهای کاری بدون تماس مستقیم با رمزارز پرداخت به ازای هر کار اجتناب از قفل شدن فروشنده دسترسی به ظرفیت GPU جهانی در صورت تقاضا

https://relay.opengpu.network

Neo (اجرای خودکار هوش مصنوعی در OpenGPU) Neo عامل هوش مصنوعی مستقل OpenGPU است که به عنوان یک نمونه زنده از آنچه شبکه می تواند در عمل قدرت دهد ساخته شده است. Neo به‌جای اینکه یک نسخه آزمایشی مفهومی باشد، روی زیرساخت OpenGPU اجرا می‌شود و نشان می‌دهد که چگونه عوامل هوش مصنوعی می‌توانند بارهای کاری واقعی را از طریق شبکه اجرا کنند. این یک لایه عملی در بالای پشته مسیریابی و اجرای OpenGPU را نشان می دهد و نشان می دهد که چگونه می توان سیستم های مستقل را بدون تکیه بر وابستگی سنتی ابر متمرکز مستقر کرد. Neo به نشان دادن دید گسترده‌تر OpenGPU کمک می‌کند: نه فقط مسیریابی محاسبات، بلکه به نسل بعدی برنامه‌ها و عوامل مبتنی بر هوش مصنوعی که به اجرای مقیاس‌پذیر، انعطاف‌پذیر و در دسترس جهانی نیاز دارند، نیرو می‌دهد.

نحوه استفاده از OpenGPU مشتریان بارهای کاری محاسباتی را ارسال می کنند (استنتاج، آموزش، رندر، و غیره) OpenGPU وظایف را به صورت پویا در ظرفیت GPU در دسترس هدایت می کند.

همه می توانند شرکت کنند: شرکت ها و توسعه دهندگان می توانند بارهای کاری را اجرا کنند