Thinking Machines Lab Inkling را راه اندازی کرد، یک مدل هوش مصنوعی با وزن باز که برای سفارشی سازی سازمانی ساخته شده است

آزمایشگاه ماشین‌های فکر BitcoinWorld Inkling را راه‌اندازی کرد، یک مدل هوش مصنوعی با وزن باز که برای سفارشی‌سازی سازمانی ساخته شده است. Thinking Machines Lab، استارت‌آپ هوش مصنوعی که توسط مدیر ارشد فناوری سابق OpenAI، میرا موراتی تأسیس شده بود، اولین مدل هوش مصنوعی اختصاصی خود را صبح چهارشنبه منتشر کرد. این مدل که از معماری ترکیبی متخصصان با 975 میلیارد کل پارامتر استفاده می کند، اما تنها حدود 41 میلیارد پارامتر را در هر کار فعال می کند، برای دانلود و تغییر مستقیم توسط توسعه دهندگان و شرکت های خارجی طراحی شده است و آن را به عنوان جایگزینی انعطاف پذیر برای مدل های بسته فروخته شده توسط OpenAI، Anthropic و Google قرار می دهد. آنچه که Inkling را از سایر مدل‌های هوش مصنوعی متمایز می‌کند، طبق مطالب منتشر شده این شرکت، Inkling بر روی 45 تریلیون توکن شامل متن، تصویر، صدا، و ویدئو و دلایل به‌طور بومی در هر سه حالت آموزش دیده است. برخلاف مدل‌های پرچم‌دار آزمایشگاه‌های بزرگ‌تر که عمدتاً به عنوان ربات‌های گفتگوی همه‌منظوره به بازار عرضه می‌شوند، Inkling برای سازمان‌هایی طراحی شده است که می‌خواهند هوش مصنوعی را با نیازهای خاص خود تطبیق دهند. این مدل شامل ویژگی‌هایی مانند پاسخ‌های کالیبره‌شده - پرچم‌گذاری عدم قطعیت به جای حدس زدن - و یک شماره‌گیری «تفکر تلاش» قابل تنظیم توسط کاربر است که عمق را با سرعت عوض می‌کند.در یک معیار داخلی، این شرکت ادعا می‌کند که Inkling از یک سوم توکن‌ها به اندازه Nemotron 3 Ultra انویدیا برای دستیابی به همان عملکرد کدنویسی استفاده می‌کند، اگرچه این شرکت به صراحت می‌گوید که Inkling «قوی‌ترین مدل موجود امروزی، بسته یا باز نیست». پلتفرم Tinker این شرکت به سازمان‌ها اجازه می‌دهد تا مدل را برای داده‌ها و گردش کار خود تنظیم کنند. این رویکرد با استدلال گسترده‌تری مبنی بر این است که آزمایشگاه‌های متمرکز هوش مصنوعی که محصول مشابهی را به همه می‌فروشند، مدل‌هایی را که سازمان‌ها می‌توانند خودشان شکل دهند، ضعیف عمل می‌کنند. یک پست وبلاگی که هفته گذشته توسط Thinking Machines منتشر شد، استدلال می‌کند که وقتی هوش مصنوعی به طور متمرکز آموزش داده می‌شود، تخصص ویژه سازمان‌ها از بین می‌رود. این بحث در حال افزایش است: ساتیا نادلا، مدیر عامل مایکروسافت در یک پست وبلاگ یکشنبه هشدار داد که شرکت‌هایی که از مدل‌های هوش مصنوعی اختصاصی استفاده می‌کنند، به طور موثر دو بار پرداخت می‌کنند - یک بار هزینه اشتراک و بار دیگر با واگذاری دانش کسب‌وکار تعبیه‌شده در دستورات و اصلاحات آنها، که می‌تواند در نسخه‌های مدل آینده جذب شود. کلم دلانگ، مدیرعامل Hugging Face هفته گذشته پیش‌بینی مشابهی انجام داد و گفت که مدل‌های مرزی به طور فزاینده‌ای برای آزمایش در نظر گرفته می‌شوند در حالی که بیشتر کارهای تولیدی هوش مصنوعی به سمت جایگزین‌های خصوصی یا منبع باز تغییر می‌کنند.شواهدی از پروژه Bridgewater Associates شاید واضح ترین شواهد برای این استدلال از پروژه اخیر مربوط به Bridgewater Associates، بزرگترین صندوق تامینی در جهان باشد.