DGrid AI، AIVM و ChainGPT متحد می شوند تا چارچوب هوش مصنوعی مستقل را برای Web3 قابل تأیید تقویت کنند.

DGrid AI، یک شرکت معماری غیرمتمرکز هوش مصنوعی، به ChainGPT، یک نهاد زیرساخت Web3 تحت رهبری هوش مصنوعی، و AIVM، یک لایه پاسخگویی غیرمتمرکز AI پیوسته است. این مشارکت برای تقویت زیرساخت های مورد نیاز برای مدل های هوش مصنوعی مستقل در بخش Web3 آماده است. طبق بیانیه رسمی مطبوعاتی DGrid AI، این تلاش مشترک عملکردهای مکملی را به همراه دارد که اطلاعات غیرمتمرکز را با اجرای قابل اعتماد در زنجیره متصل می کند. بنابراین، این همسویی نیاز به زیرساخت مناسب را برجسته می کند که هوش را به اقدام انعطاف پذیر تبدیل می کند. 🤝 از همکاری با @Chain_GPT و @AIVM_Network هیجان زده هستم.

با پیشرفت AIVM Policy Oracle، TEE، KYA، و زیرساخت برای عوامل مستقل روی زنجیره، و ChainGPT که اکوسیستم گسترده‌تر هوش مصنوعی Web3 را گسترش می‌دهد، #DGrid به دسترسی مدل غیرمتمرکز و هوشمند کمک می‌کند… pic.twitter.com/5kRlD279v6 — DGrid AI (@dgrid_ai) 4 ژوئن 2026 DGrid، AIVM و ChainGPT برای چارچوب هوش مصنوعی Web3 مقیاس پذیر تراز می شوند با مشارکت AIVM و ChainGPT، DGrid در حال تکمیل هر دوی آنها با ارائه یک مدل غیرمتمرکز پیشرفته و مسیریابی هوشمند است. این تضمین می کند که در حالی که AIVM و ChainGPT به گسترش پشته اصلی برای عوامل مستقل خود ادامه می دهند، آنها می توانند به طور قابل اعتماد و موثر به اطلاعات مناسب دسترسی داشته باشند. از این رو، این توسعه بر فشار بازار گسترده‌تر به سمت شبکه‌های هوش مصنوعی آگاه از سیاست، مبتنی بر اعتماد و مقیاس‌پذیر تأکید می‌کند.هم ترازی بین این 3 پروژه حول محور تقاطع طبیعی نقش های آنهاست. AIVM و ChainGPT با در نظر گرفتن مکانیسم های اعتماد، چارچوب های اجرا، کیف پول ها و هویت، با محیط عملیاتی سروکار دارند. علاوه بر این، DGrid لایه هوشمندی را که مسئول تصمیم گیری و استدلال عامل هدایت است، تقویت می کند. آغاز دوره جدید هوش مصنوعی Web3 با عوامل مستقل پاسخگو مبتنی بر هوش مصنوعی  این اتحادیه سه گانه قصد دارد Web3 را به سیستمی تبدیل کند که با استدلال کارآمد و پاسخگویی برای نمایندگان مشخص شده است. بنابراین، این همکاری منعکس کننده یک تغییر گسترده تر در چشم انداز کلی Web3 AI به سمت اقدامات پاسخگو است. به گفته DGrid، اجرای مدل قابل اعتماد زمانی ارزشمند می شود که با مکانیسم های همسو با سیاست ها و مکانیسم های قابل تأیید ترکیب شود. علاوه بر این، تنظیمات اجرای قابل اعتماد در ارتباط با هوش انعطاف‌پذیر حتی قدرتمندتر می‌شوند. با در نظر گرفتن این موضوع، این مشارکت به سمت عصر جدیدی از هوش مصنوعی Web3، از جمله هوشمندی قابل تأیید، قابل اعتماد و غیرمتمرکز برای ارائه ابزارهای دنیای واقعی منتهی می شود.